- Towards Graph Prompt Learning: A Survey and Beyond [38.6]
大規模”事前訓練と迅速な学習”パラダイムは、顕著な適応性を示している。 この調査は、この分野における100以上の関連する研究を分類し、一般的な設計原則と最新の応用を要約する。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 06:36:42 GMT) - グラフにおけるPromptLearningのサーベイ
- 自然言語（LLM）では既に一般的だが、「While prompt engineering has been extensively studied and applied in NLP and CV , its application in graph learning remains relatively unexplored.」とのこと。データ構造の差は大きいので様々な考慮点がある。