- A Comprehensive Survey on Evidential Deep Learning and Its Applications [64.8]
Evidential Deep Learning (EDL)は、単一のフォワードパスで最小限の追加計算で信頼性の高い不確実性推定を提供する。 まず、主観的論理理論であるEDLの理論的基礎を掘り下げ、他の不確実性推定フレームワークとの区別について議論する。 さまざまな機械学習パラダイムや下流タスクにまたがる広範な応用について詳しく述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Sep 2024 05:55:06 GMT) - 不確実性の推定が含まれるEvidential Deep Learning (EDL) のサーベイ
- 論文リポジトリも公開されている。GitHub – MengyuanChen21/Awesome-Evidential-Deep-Learning: A curated publication list on evidential deep learning.