- Deep Graph Anomaly Detection: A Survey and New Perspectives [86.8]
グラフ異常検出(GAD)は、異常なグラフインスタンス(ノード、エッジ、サブグラフ、グラフ)を特定することを目的とする。 ディープラーニングアプローチ、特にグラフニューラルネットワーク(GNN)は、GADにとって有望なパラダイムとして現れています。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Sep 2024 03:05:11 GMT) - GNNを用いた異常検知に関するサーベイ。
- リポジトリはGitHub – mala-lab/Awesome-Deep-Graph-Anomaly-Detection: Official repository for survey paper “Deep Graph Anomaly Detection: A Survey and New Perspectives”, including diverse types of resources for graph anomaly detection.