- DocLayout-YOLO: Enhancing Document Layout Analysis through Diverse Synthetic Data and Global-to-Local Adaptive Perception [16.3]
速度の優位性を保ちながら精度を向上させる新しいアプローチであるDoc-YOLOを導入する。 堅牢な文書事前学習には、Mesh-candidate BestFitアルゴリズムを導入する。 モデル最適化の観点からは,グローバルからローカライズ可能な受信モジュールを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Oct 2024 14:50:47 GMT) - 多様なレイアウトデータを合成する手法、Mesh-candidate BestFit methodologyの提案とそれを用いた高速高性能なDocLayout-YOLOの提案。
- リポジトリはGitHub – opendatalab/DocLayout-YOLO: DocLayout-YOLO: Enhancing Document Layout Analysis through Diverse Synthetic Data and Global-to-Local Adaptive Perception