Tree-of-Table: Unleashing the Power of LLMs for Enhanced Large-Scale Table Understanding
Tree-of-Table: Unleashing the Power of LLMs for Enhanced Large-Scale Table Understanding [42.8] トレー・オブ・タブル(Tree-of-Table)は、LLMが大規模で複雑なテーブル上での推論能力を高めるために設計された新しいアプローチである。 Tree-of-Tableは優れた性能を持つ新しいベンチマークをセットし、大規模テーブル推論における顕著な効率性と一般化能力を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 11:02:04 GMT)
大規模なテーブルデータを推論するために木構造を用いるアプローチの提案
「Starting with a large-scale input table, the process selectively condenses the data, emphasizing task-relevant information. Subsequently, the decomposed elements are methodically reorganized into a Table-Tree, a hierarchical structure designed to streamline and guide the subsequent reasoning process.」ということがプロンプトベースで可能なのも凄いなと思う。効果はありそう。