- Survey of Low-Resource Machine Translation [65.5]
現在、世界中で約7000の言語が話されており、ほとんど全ての言語ペアは機械翻訳モデルのトレーニングのための重要なリソースを欠いている。 翻訳データが少ない場合に有用な翻訳モデルを作成するという課題に対処する研究への関心が高まっている。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 16:57:58 GMT)- （特に）低リソースの言語に対して機械翻訳モデルの状況を調査したサーベイ。主にパラレルコーパスのデータソース（収集・作成）、モノリンガルデータの活用、マルチリンガルデータ・モデルの活用、タグ付けや構文解析など機械翻訳以外の言語リソース活用、モデル構築・推論の改善、高度化など幅広い内容が扱われている。日英翻訳はリソースが多い言語ペアであると思うが、参考になる情報は多い。