PaSa: An LLM Agent for Comprehensive Academic Paper Search
PaSa: An LLM Agent for Comprehensive Academic Paper Search [9.7] PaSaは大規模言語モデルを利用した高度な論文検索エージェントである。 合成データセットであるAutoScholarQueryを用いた強化学習を用いてPaSaを最適化する。 合成データでトレーニングされているにも関わらず、PaSaはRealScholarQueryの既存のベースラインを大幅に上回っている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 11:12:28 GMT)
「PaSa can autonomously make a series of decisions, including invoking search tools, reading papers, and selecting relevant references, to ultimately obtain comprehensive and accurate results for complex scholarly queries.」という論文情報を集めてくるエージェント。
ベンチマークとしてAutoScholarQueryを構築している点が特徴的なのと、「Although PaSa is trained solely on synthetic data, it achieves remarkable real-world performance.」は少し驚き。