- From Selection to Generation: A Survey of LLM-based Active Learning [153.8]
大きな言語モデル(LLM)は、全く新しいデータインスタンスを生成し、よりコスト効率の良いアノテーションを提供するために使われています。 本調査は,LLMに基づくAL手法の直感的な理解を目指して,研究者や実践者の最新のリソースとして機能することを目的としている。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2025 12:58:17 GMT) - LLM時代のアクティブラーニング。「In this survey, we present an intuitive taxonomy of LLM-based Active Learning, detailing how LLMs can act as sample selectors, data generators, and annotators within the AL loop.」という整理。