PlanGEN: A Multi-Agent Framework for Generating Planning and Reasoning Trajectories for Complex Problem Solving 

  • PlanGEN: A Multi-Agent Framework for Generating Planning and Reasoning Trajectories for Complex Problem Solving [89.6]
    制約,検証,選択という3つの重要な要素を持つモデルに依存しない,スケーラブルなエージェントフレームワークであるPlanGENを提案する。 具体的には、推論時間アルゴリズムの性能を向上させるために、制約誘導反復検証を提案する。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Sat, 22 Feb 2025 06:21:56 GMT)
  • 「PlanGEN comprises three specialized LLM agents: a constraint agent, a verification agent, and a selection agent.」というマルチエージェントフレームワーク。「Further, we introduced a Mixture of Algorithms, an iterative framework that integrates the selection agent (Figure 1) to dynamically choose the best algorithm.」とのことだが、MoAのAがAgentのものと紛らわしい。。
  • Gemini-1.5-Pro, Gemini-2.0-Flash, GPT-4o、それぞれ単一で使うよりも性能が向上しているようでアンサンブル的な効果は出ている。

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