Advances and Challenges in Foundation Agents: From Brain-Inspired Intelligence to Evolutionary, Collaborative, and Safe Systems 

  • Advances and Challenges in Foundation Agents: From Brain-Inspired Intelligence to Evolutionary, Collaborative, and Safe Systems [133.5]
    大規模言語モデル(LLM)の出現は、人工知能の変革的シフトを触媒している。 これらのエージェントがAI研究と実践的応用をますます推進するにつれて、その設計、評価、継続的な改善は複雑で多面的な課題を呈している。 この調査は、モジュール化された脳にインスパイアされたアーキテクチャ内でインテリジェントエージェントをフレーミングする、包括的な概要を提供する。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Mon, 31 Mar 2025 18:00:29 GMT)
  • 「This survey provides a comprehensive overview, framing intelligent agents within a modular, brain-inspired architecture that integrates principles from cognitive science, neuroscience, and computational research.」という非常に包括的なサーベイ。
  • リポジトリはGitHub – FoundationAgents/awesome-foundation-agents: About Awesome things towards foundation agents. Papers / Repos / Blogs / …

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