- Exploring Expert Failures Improves LLM Agent Tuning [76.3]
本稿では,失敗した専門家の軌道から有益な行動を識別する専門的失敗の探索(EEF)を提案する。 EEFは、未解決のいくつかのサブタスクをうまく解決し、エージェントチューニング性能を改善する。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Apr 2025 17:53:54 GMT) - 「In this paper, we present EEF, a novel framework that learns beneficial actions from negative expert data while remaining robust against noise from suboptimal actions.」、WebShopと SciWorldベンチマークでSoTAを主張