Rethinking Memory in AI: Taxonomy, Operations, Topics, and Future Directions
Rethinking Memory in AI: Taxonomy, Operations, Topics, and Future Directions [55.2] メモリは、大規模言語モデル(LLM)ベースのエージェントを支える、AIシステムの基本コンポーネントである。 コンソリデーション、更新、インデックス付け、フォッティング、検索、圧縮の6つの基本的なメモリ操作を紹介します。 この調査は、AIのメモリに関する研究、ベンチマークデータセット、ツールに関する構造化された動的視点を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 17:31:33 GMT)
LLM、エージェントにとって重要なメモリのサーベイ。
「In this survey, we first categorize memory representations into parametric, contextual structured, and contextual unstructured and then introduce six fundamental memory operations: Consolidation, Updating, Indexing, Forgetting, Retrieval, and Compression.」という軸設定。