LAM SIMULATOR: Advancing Data Generation for Large Action Model Training via Online Exploration and Trajectory Feedback
LAM SIMULATOR: Advancing Data Generation for Large Action Model Training via Online Exploration and Trajectory Feedback [121.8] AIエージェントのための大規模アクションモデル(LAM)は、素晴らしいポテンシャルを提供するが、高品質なトレーニングデータを必要とするため、課題に直面している。 LAM SIMULATORは,高品質なフィードバックによるエージェントタスクのオンライン探索を目的とした総合的なフレームワークである。 本フレームワークは,動的タスククエリジェネレータ,広範囲なツールコレクション,および大規模言語モデル(LLM)エージェントがツールを呼び出し,リアルタイムフィードバックを受信できる対話型環境を備えている。 論文参考訳(メタデータ) (Mon, 02 Jun 2025 22:36:02 GMT)
LAM SIMULATOR, a comprehensive frame- work designed for online exploration of agentic tasks with high-quality feedback