- Counterfactual reasoning: an analysis of in-context emergence [49.6]
大規模ニューラルネットワークモデル(LM)は、文脈内学習において顕著な性能を示す。 この研究は、言語モデルにおける文脈内対実的推論、すなわち仮説的シナリオの下での変化の結果を予測することを研究する。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Jun 2025 16:02:07 GMT) - 「we provide insights into how in-context counterfactual reasoning is equivalent to transformations on in-context observations (Lemma 1). 」、「 we empirically show that language models can perform in-context counterfactual reasoning」とのこと。