Compound AI Systems Optimization: A Survey of Methods, Challenges, and Future Directions 

  • Compound AI Systems Optimization: A Survey of Methods, Challenges, and Future Directions [17.1]
    大規模言語モデルとAIシステムの進歩は、複雑なAIの設計と最適化におけるパラダイムシフトにつながった。 本稿では,複合AIシステムの最適化における最近の進歩を,数値的手法と言語的手法の両方を包含して体系的にレビューする。 我々は、複合AIシステムの最適化の概念を形式化し、いくつかの重要な側面に沿って既存のメソッドを分類し、この急速に発展する分野におけるオープンな研究課題と今後の方向性を明らかにする。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Mon, 09 Jun 2025 21:04:14 GMT)
  • 「This paper provides a systematic review of recent progress in optimizing compound AI systems, encompassing both numerical and language- based techniques.」と実用上重要な複合的なAIシステムに関するサーベイ
  • リポジトリはGitHub – MiuLab/AISysOpt-Survey

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