- FewNLU: Benchmarking State-of-the-Art Methods for Few-Shot Natural Language Understanding [89.9]
本稿では,従来の評価手順を,テスト性能,開発-テスト相関,安定性の3つの重要な側面で改善する評価フレームワークを提案する。 評価フレームワークを実装したツールキットFewNLUと、最先端のメソッドをオープンソースとして公開しています。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 00:57:30 GMT)- Few-shot性能を評価するためのフレームワークを提案。データ分割戦略、ハイパーパラメータの扱い（promptの扱い）など様々な側面で検討を行っている。
- （k-fold CVよりMulti Splitの方が良いのはやや意外）
- リポジトリはhttps://github.com/THUDM/FewNLU、プロジェクトサイトはhttps://fewnlu.github.io/でリーダーボードも存在。
- Few-shot性能を評価するためのフレームワークを提案。データ分割戦略、ハイパーパラメータの扱い（promptの扱い）など様々な側面で検討を行っている。