Event Extraction in Large Language Model [99.9] 私たちは、LLM中心のソリューションに認知的な足場を提供するシステムコンポーネントとして、EEは見なされるべきである、と論じます。 この調査では、EEのテキストとマルチモーダル設定、タスクと分類の整理、ルールベースとニューラルモデルから命令駆動および生成フレームワークへのメソッド進化のトレースについて取り上げている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 16:22:14 GMT)
event extraction（Event extraction (EE) is a core task in natural language processing that aims to identify event triggers, event types, and participant roles from unstructured text, and to organize them into a computable structured representation [27]. ）に関するサーベイ。LLMが大きな影響を与えたタスクであり、このSurveyでは「 in the LLM era, the value of EE lies less in being the only path to structured outputs, and more in providing a structural backbone for verification, reasoning, retrieval, and agent memory.」とも指摘している。