フェルミ推定問題を解く自然言語処理

  • How Much Coffee Was Consumed During EMNLP 2019? Fermi Problems: A New Reasoning Challenge for AI [32.5]
    我々は新たな推論問題、すなわちフェルミ問題(Fermi Problems, FPs)を提案する。 FPは、その正確な計算が非現実的であるか不可能なものに対して答えをおよそ見積もる質問である。 1)クイズ及びオリンピアードから得られた1k個の現実世界FPの収集、 2) より複雑な10kの合成FPはより難しい現実的課題のサンドボックスとして機能する。 質問応答ペアに加えて、データセットには実行可能プログラムの形式で詳細なソリューションが含まれている
    論文  参考訳(メタデータ)  参考訳(全文)  (Wed, 27 Oct 2021 06:39:33 GMT)
    • フェルミ推定用データセットとそのタスクの提案。「問題を創造的に解決可能なチャンクに分解し、常識推論の能力をテスト」を目標にしているのこと。答えに至るまでの過程として、答えをサポートするファクトやその説明がデータに含まれているのが特徴的。T5を使用しかなりFine-tuningしても性能は低く、難しいタスクとのこと。

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