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- FourCastNet 3: A geometric approach to probabilistic machine-learning weather forecasting at scale [91.8]
FourCastNet 3は、確率的アンサンブル予測にスケーラブルで幾何学的な機械学習(ML)アプローチを実装することで、グローバルな気象モデリングを推進している。 FourCastNet 3は、従来のアンサンブルモデルを上回る予測精度を提供し、最良の拡散ベースのメソッドに匹敵する。 その計算効率、中距離確率的スキル、スペクトルの忠実度、およびサブシーズンタイムスケールでのロールアウト安定性は、大規模なアンサンブル予測を通じて気象予知と早期警報システムを改善するための強力な候補となる。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Jul 2025 11:22:18 GMT)
- 機械学習ベースの気象予測。
- WeatherBench 2: A benchmark for the next generation of data-driven global weather models [42.3]
WeatherBench 2は、Raspらによって提案されたグローバルな中距離(1～14日)の天気予報ベンチマークのアップデートである。 WeatherBench 2は、オープンソースの評価フレームワーク、公開トレーニング、ベースラインデータ、最新のメトリクスと最先端モデルを備えた継続的に更新されたWebサイトで構成されている。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 18:32:08 GMT)
- data-driven weather modeling用データ、プロジェクトサイトがとても充実している。
- プロジェクトサイトはWeatherBench (research.google)