- Detect Faces Efficiently: A Survey and Evaluations [13.1]
顔認識、表情認識、顔追跡、頭部推定を含む多くの応用は、画像中の顔の位置と大きさの両方が知られていると仮定する。 ディープラーニング技術は、かなりの計算量の増加と共に、対面検出に驚くべきブレークスルーをもたらした。 本稿では, 代表的な深層学習手法を紹介し, 精度と効率性の観点から, 深く, 徹底的な分析を行う。
論文 参考訳（メタデータ） 参考訳（全文） (Fri, 3 Dec 2021 08:39:40 GMT)- Deep Learningの応用先としても有力な顔認識に関するサーベイ。主要なモデルを振り返るうえで非常に参考になる。
顔認識
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IMFW(Indian Masked Faces in the Wild): マスクをした人の顔認識
- Indian Masked Faces in the Wild Dataset [86.8]
本研究では,ポーズ,照明,解像度,被検者の着用するマスクの多様さを特徴とする,IMFWデータセットを新たに提案する。 また,提案したIMFWデータセットにおいて,既存の顔認識モデルの性能をベンチマークした。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jun 2021 17:23:54 GMT)- COVID-19で重要になったマスクをした状況での顔認識。既存の顔認識モデルだといろいろな限界があるとのこと。
- データなどはhttp://www.iab-rubric.org/resources/imfw.htmlから参照可能。