- Image Super-Resolution with Text Prompt Diffusion [123.9]
画像SRにテキストプロンプトを導入し、劣化前の情報を提供する。 実験により、テキストプロンプトを画像SRに導入すると、合成画像と実画像の両方で優れた結果が得られることが示された。
論文 参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Nov 2023 05:11:35 GMT) - 超解像タスクにテキストプロンプトを導入する研究、確かにスコアが上がっており面白い。適切なプロンプトをかけるかとか、リークはとか思わなくはないが何らかの情報は追加されるはずで効果はありそう。
- リポジトリはGitHub – zhengchen1999/PromptSR: PyTorch code for our paper “Image Super-Resolution with Text Prompt Diffusion”
タグ: Super Resolution
When Super-Resolution Meets Camouflaged Object Detection: A Comparison Study
- When Super-Resolution Meets Camouflaged Object Detection: A Comparison Study [135.2]
Super Resolution (SR) と Camouflaged Object Detection (COD) は、コンピュータビジョンにおける様々なジョイントアプリケーションとのホットトピックである。 我々は、一般的なCODデータセット上で異なる超解像法をベンチマークする。 SR法により処理されたCODデータを用いて,異なるCODモデルのロバスト性を評価する。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 16:17:46 GMT) - カモフラージュされたものに対するObject Detectionと超解像のサーベイ。
- 超シンプルにやるとどうなるんだろうという気もしなくはない