- Solving the Traveling Salesperson Problem with Precedence Constraints by Deep Reinforcement Learning [59.1]
本研究は, 深層強化学習(DRL)を用いた優先制約付きトラベリングセールスパーソン問題(TSPPC)の解を提案する。 これらのアプローチに共通しているのは、マルチヘッドアテンション層に基づくグラフモデルの利用である。
論文 参考訳（メタデータ） 参考訳（全文） (Mon, 4 Jul 2022 14:31:47 GMT)- TSPに対するDeep learning（Transformer）の適用。LKH-3の方が優れているのでは？と思わなくもないが、テーブルデータに対するDeep系モデル適用のように状況（Transferを使うなど）によっては意味があるのだろうか。
- リポジトリはGitHub – christianll9/tsppc-drl: Solving the Traveling Salesperson Problem with Precedence Constraints (TSPPC) by Deep Reinforcement Learning