環境を考慮したAutoML

  • Towards Green Automated Machine Learning: Status Quo and Future Directions [55.4]
    AutoMLは数百のコントリビューションでホットな研究トピックになっている。 非常に資源集約的であることも知られており、批判の要点の1つである。 本稿では,この問題に対するAutoML研究者の意識を高め,治療の可能性について詳しく述べる。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Wed, 10 Nov 2021 18:57:27 GMT)
    • AutoMLにおける環境考慮に関してまとめた論文、定量化への方針、 アプローチ・設計、ベンチマーク、透明性などについて詳細に解説している。AIと環境保護へのかかわりを知るにも良い内容。

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