- FactPEGASUS: Factuality-Aware Pre-training and Fine-tuning for Abstractive Summarization [91.5]
本稿では,FactPEGASUSについて述べる。FactPEGASUSは,事前学習と微調整における現実性の問題に対処する抽象的な要約モデルである。 分析の結果,FactPEGASUSはゼロショットやスプリショットの設定において,本来の事前学習目標よりも現実的であることが示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 17:39:14 GMT)- 事前学習目標として事実性を考慮したfactGSGを用い、XSum、WikiHow、Gigawordデータセットでfactualityを改善。
- リポジトリはGitHub – meetdavidwan/factpegasus: PyTorch code for “FactPEGASUS: Factuality-Aware Pre-training and Fine-tuning for Abstractive Summarization” (NAACL 2022)