- NatGen: Generative pre-training by “Naturalizing” source code [18.4]
我々は,ソースコードの「成熟化」という新たな事前学習目標を提案する。 自然言語とは異なり、コードのバイモーダルでデュアルチャネルの性質により、意味論的に等価なコードを大規模に生成することができます。 私たちは、CodeT5に匹敵する最先端のパフォーマンスを達成するために、3つの生成ソフトウェアエンジニアリングタスクでモデルを微調整します。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jun 2022 15:08:29 GMT)- ソースコードを同等でより自然なスタイルに変換するよう事前学習することでCodeT5より優れた結果を達成とのこと。
- 汚いコードを綺麗にしてくれるようなモデルを作るときにも役立ちそうで非常に面白い。
- リポジトリはGitHub – natgen-team/NatGen
- ソースコードを同等でより自然なスタイルに変換するよう事前学習することでCodeT5より優れた結果を達成とのこと。