- An Empirical Study on Finding Spans [31.4]
エンド・ツー・エンドの情報抽出システムのトレーニングに活用できるアプローチに着目する。 タスク特性を考慮せずに、すべての下流タスクをうまく解決できる銀の弾丸がないことを認識します。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Oct 2022 08:15:48 GMT)- Named Entity Recognition (NER)、Event Extraction (EE)、Relation Extraction (RE)、Coreference Resolution (CR)といったスパンを発見するタスク（典型的には下記）に関するサーベイ
- 当然かもだが銀の弾丸はない「we found that there is not a single recipe that is best for all scenarios」とのこと