- Visual Tuning [141.9]
微調整ビジュアルモデルは、多くの下流視覚タスクにおいて有望なパフォーマンスを示すことが広く示されている。 最近の進歩は、事前訓練されたパラメータ全体をフルチューニングするよりも優れたパフォーマンスを達成することができる。 この調査は、最近の作品の大規模かつ思慮深い選択を特徴付け、作業とモデルの体系的かつ包括的な概要を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 11:26:36 GMT) - 下流タスクへの適合方法を扱ったサーベイ。研究が盛んな分野であり、非常に参考になる。
- Table 2 A comprehensive review and classification of visual tuning methods.が良く、fine-tuning、prompt tuning、adapter tuning、parameter tuning、remapping tuningと多様な手法が紹介されている。