- Benchmarking Bayesian Causal Discovery Methods for Downstream Treatment Effect Estimation [137.4]
本稿では,GFlowNetsに基づく6つの因果探索手法と新たな手法を提案する。 治療効果推定におけるこれらの因果発見法の有効性について貴重な知見を提供する。 本研究の結果から,GFlowNets は多種多様な ATE モードを効果的に捉えることができることを示した。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 02:58:10 GMT) - Causal discovery手法の評価、性能指標的にはかなり微妙＆結構なブレ幅があるように見えるがこれを有効といってよいのだろうか、、、