- Adapters: A Unified Library for Parameter-Efficient and Modular Transfer Learning [109.3]
本稿では,大規模言語モデルにおけるparameter-efficient な modular transfer learning を統一したオープンソースのライブラリであるAdaptersを紹介する。 10の多様なアダプタメソッドを統一インターフェースに統合することにより、Adaptersは使いやすさとフレキシブルな設定を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 13:53:26 GMT) - HuggingFaceのTransformersライブラリとともに使えるチューニング用ライブラリ。多様な手法に対応しており便利そう。Full fine tuningと比べた性能表も参考になる。
- リポジトリはGitHub – adapter-hub/adapters: A Unified Library for Parameter-Efficient and Modular Transfer Learning