- Trustworthiness in Retrieval-Augmented Generation Systems: A Survey [59.3]
Retrieval-Augmented Generation (RAG)は、大規模言語モデル(LLM)の開発において、急速に重要なパラダイムへと成長してきた。 本稿では,RAGシステムの信頼性を,事実性,堅牢性,公正性,透明性,説明責任,プライバシの6つの面で評価する統一的な枠組みを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Sep 2024 09:06:44 GMT) - 信頼できるAIに関するサーベイはよくあるがRAGを対象としたものは珍しいように思う。
- リポジトリはGitHub – smallporridge/TrustworthyRAG