Towards Trustworthy Retrieval Augmented Generation for Large Language Models: A Survey

  • Towards Trustworthy Retrieval Augmented Generation for Large Language Models: A Survey [92.4]
    Retrieval-Augmented Generation (RAG)は、AIGC(AIGC)の課題に対処するために設計された高度な技術である。 RAGは信頼性と最新の外部知識を提供し、幻覚を減らし、幅広いタスクで関連するコンテキストを保証する。 RAGの成功と可能性にもかかわらず、最近の研究により、RAGパラダイムはプライバシーの懸念、敵対的攻撃、説明責任の問題など、新たなリスクももたらしていることが示されている。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 08 Feb 2025 06:50:47 GMT)
  • RAG、Trustworthyのサーベイ。実用上様々な考慮点があるとはいえ、この観点でサーベイが必要な状況に若干驚き。
  • リポジトリはGitHub – Arstanley/Awesome-Trustworthy-Retrieval-Augmented-Generation、論文リストが公開されている。

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