From Automation to Autonomy: A Survey on Large Language Models in Scientific Discovery

  • From Automation to Autonomy: A Survey on Large Language Models in Scientific Discovery [43.3]
    大規模言語モデル(LLM)は科学的発見のパラダイムシフトを触媒している。 この調査は、この急成長する分野を体系的に分析し、科学におけるLLMの役割の変化とエスカレーション能力に重点を置いている。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Mon, 19 May 2025 15:41:32 GMT)
  • LLMを用いた科学的発見やそのサポートに関するサーベイ。「In scientific dis- covery, this convergence of advanced LLM capa- bilities and agentic functionalities is catalyzing a significant paradigm shift. This shift is poised not only to accelerate the research lifecycle but also to fundamentally alter the collaborative dynamics be- tween human researchers and artificial intelligence in the pursuit of knowledge.」と強力なLLMの登場により現実的になりつつある分野。
  • リポジトリはGitHub – HKUST-KnowComp/Awesome-LLM-Scientific-Discovery: From Automation to Autonomy: A Survey on Large Language Models in Scientific Discovery
  • When AI Co-Scientists Fail: SPOT-a Benchmark for Automated Verification of Scientific Research [20.0]
    大規模言語モデル(LLM)は、AIコサイシストと呼ばれる自動科学的発見のビジョンを加速させた。 大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、しばしばAIコサイシストと呼ばれる自動科学的発見のビジョンを加速させた。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Sat, 17 May 2025 05:45:16 GMT)
  • 別方向から失敗例の分析も面白い。amphora/SPOT-MetaData · Datasets at Hugging Face

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