Modeling Open-World Cognition as On-Demand Synthesis of Probabilistic Models
Modeling Open-World Cognition as On-Demand Synthesis of Probabilistic Models [90.7] 我々は、人々が分散表現と象徴表現の組み合わせを使って、新しい状況に合わせた見知らぬ精神モデルを構築するという仮説を探求する。 モデル合成アーキテクチャ」という概念の計算的実装を提案する。 我々は、新しい推論データセットに基づく人間の判断のモデルとして、MSAを評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Jul 2025 18:01:03 GMT)
人間が内心的に作っているモデルを再現しようとする試み。
「We implement an MSA using LMs to parameterize global relevance functions and Probabilistic Programs to construct arbitrary probabilistic models.」として試行「we find that human reasoning is well-captured by our Model Synthesis Architecture, which provides a better match to human judgments than LM-only baselines and model ablations.」とのこと。