LIMI: Less is More for Agency [49.6] LIMI(Less Is More for Intelligent Agency)は、機関が根本的に異なる開発原則に従うことを示す。 高度なエージェント・インテリジェンスは、最小でも戦略的にキュレートされた自律行動のデモンストレーションから生まれる可能性がある。 マシンの自律性はデータの豊富さではなく、高品質なエージェント実証の戦略的キュレーションから生まれる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Sep 2025 10:59:32 GMT)
「These findings establish the Agency Efficiency Principle: machine autonomy emerges not from data abundance but from strategic curation of high-quality agentic demonstrations. This discovery fundamentally reshapes how we develop autonomous AI systems, suggesting that mastering agency requires understanding its essence, not scaling training data.」という主張。「we refer to models fine-tuned with our curated dataset as LIMI (corresponding to fine-tuning GLM-4.5) and LIMI-Air (corresponding to fine-tuning GLM-4.5-Air).」とSFTのようなだが、パラメータの大きなGLM-4.5ベースの方が改善幅も大きく見える。