Memory in the Age of AI Agents [217.9] この研究は、現在のエージェントメモリ研究の最新の展望を提供することを目的としている。 我々は,エージェントメモリ,すなわちトークンレベル,パラメトリック,潜時メモリの3つの支配的実現を同定する。 実用的な開発を支援するため、メモリベンチマークとオープンソースフレームワークの包括的な概要をコンパイルする。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 17:22:34 GMT)
❶How is agent memory defined, and how does it relate to related concepts such as LLM memory, retrieval-augmented generation (RAG), and context engineering?
❷Forms: What architectural or representational forms can agent memory take?
❸Functions: Why is agent memory needed, and what roles or purposes does it serve?
❹Dynamics: How does agent memory operate, adapt, and evolve over time?
❺What are the promising frontiers for advancing agent memory research?」