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- A Survey on Deep Learning Technique for Video Segmentation [147.1]
ビデオセグメンテーションは幅広い応用において重要な役割を果たしている。 ディープラーニングベースのアプローチは、ビデオセグメンテーションに特化しており、魅力的なパフォーマンスを提供している。
論文 参考訳(メタデータ) (Fri, 2 Jul 2021 15:51:07 GMT)- Deep Learningを用いたビデオセグメンテーションに関するサーベイ。自動運転など応用範囲の広いタスクのサーベイで非常に有用。
- 引用数260と幅広い。アーキテクチャの変遷が興味深い。
- Large-scale Unsupervised Semantic Segmentation [163.4]
本稿では, 大規模教師無しセマンティックセマンティックセグメンテーション (LUSS) の新たな課題を提案する。 ImageNetデータセットに基づいて、120万のトレーニング画像と40万の高品質なセマンティックセグメンテーションアノテーションを用いた画像Net-Sデータセットを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (Sun, 6 Jun 2021 15:02:11 GMT)- 教師無し前提のセマンティックセグメンテーションタスク。規模が大きく様々な場所で用いられそう。