- MUG: A General Meeting Understanding and Generation Benchmark [60.1]
我々はAliMeeting4MUG Corpusを構築した。 本稿では,このコーパスの詳細な紹介,SLPタスクと評価方法,ベースラインシステムとその性能について述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Mar 2023 11:52:25 GMT) - 会議の理解と生成に関するデータセット
- SLP（spoken language processing)として topic segmentation、topic-level and session-level extractive summarization、topic title generation、 keyphrase extraction、action item detectionというタスクが設定されているとのこと。商用として非常に重要なタスク群だと思う
- サイトを見るとコンペティションのような形式なのかなと思いつつ、面白い題材だと思う。
- リポジトリはAlimeeting4MUG数据集 · 数据集 (modelscope.cn)
meeting
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会議要約のサーベイ
- Abstractive Meeting Summarization: A Survey [15.5]
本稿では,多人数会議における抽象的な要約に焦点を当てた。 このタスクに関連する課題、データセット、システムに関する調査と、今後の研究に向けた有望な方向性に関する議論を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 14:04:38 GMT)- 抽象型会議要約における最先端技術の概要をサーベイした論文、通常のsummatizationとの差などが良くわかる。
- 新しいデータセットがない印象を持っていたが、GitHub - guokan-shang/ami-and-icsi-corpora: AMI and ICSI Corpora in JSON format.というものがあることが分かってとても良かった。