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- Generative AI and Creative Work: Narratives, Values, and Impacts [37.2]
私たちは、オンラインメディアをレビューし、彼らが伝達するクリエイティブな仕事に対するAIの影響に関する支配的な物語を分析します。 この談話は、人的労働を通じて物質的実現から解放された創造性を促進する。 この言説は、支配的なテクノ実証主義のビジョンに対応し、創造的経済と文化に対する権力を主張する傾向にある。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Feb 2025 10:26:56 GMT)
- 「In this article, we review online media outlets and analyze the dominant narratives around AI’s impact on creative work that they convey.」
- 参入障壁の低下が良いことなのか、アイデアと実行でアイデアの重要性（比率）が上がるのは好ましいのか、などは人によって考え方が異なるとはいえ、テクノロジーの普及は止められない。。それはそれとして「For example, we believe that five years ago, narratives of generative AI in art emphasized the replacement of artists by technology, whereas current narratives focus more on augmentation and collaboration.」は本当なんだろうか・・・という疑問も。
- SelfCite: Self-Supervised Alignment for Context Attribution in Large Language Models [51.9]
SelfCiteは自己教師型のアプローチで、LLMを調整して、生成された応答における文に対する高品質できめ細かい文レベルの引用を生成する。 コストと労働集約的なアノテーションに頼る代わりに、SelfCiteはLLM自体が提供する報酬シグナルをコンテキストアブレーションを通じて活用する。 SelfCiteの有効性は、5つの長文質問応答タスクにわたるLongBench-Citeベンチマークにおいて、引用F1を5.3ポイントまで増やすことによって示される。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2025 18:55:13 GMT)
- 「First, the full context is used to generate a response. Then, the framework evaluates the probability of generating the same response after (1) removing the cited sentences from the context and (2) using only the cited sentences in the context. The probability drop and hold are computed from these probability differences, and their sum is used as the final reward.」というアプローチのreward計算、preference optimization with SimPOが良い結果だったとの報告。