MME-CoT: Benchmarking Chain-of-Thought in Large Multimodal Models for Reasoning Quality, Robustness, and Efficiency
MME-CoT: Benchmarking Chain-of-Thought in Large Multimodal Models for Reasoning Quality, Robustness, and Efficiency [63.2] CoT (Chain-of-Thought) は,Large Language Models (LLMs) の推論能力を大幅に向上させた。 我々は,LMMのCoT推論性能を評価する特別ベンチマークであるMME-CoTを紹介する。 我々は最先端のLMMの詳細な分析を行い、いくつかの重要な知見を明らかにした。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2025 18:59:46 GMT)
「we introduce MMECoT, a specialized benchmark evaluating the CoT reasoning performance of LMMs, spanning six domains: math, science, OCR, logic, space-time, and general scenes.」というベンチマーク