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FinRL-Meta: Deep reinforcement learning用の金融市場データ処理・シミュレーション環境

  • FinRL-Meta: A Universe of Near-Real Market Environments for Data-Driven Deep Reinforcement Learning in Quantitative Finance [58.8]
    FinRL-Metaは、データ駆動型金融強化学習のための市場環境の宇宙を構築している。 まず、FinRL-MetaはDRLベースの戦略の設計パイプラインから財務データ処理を分離する。 FinRL-Metaは様々な取引タスクに数百の市場環境を提供している。FinRL-Metaは数千のGPUコアを活用することで、マルチプロセスシミュレーションとトレーニングを可能にする。 
    論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 13 Dec 2021 16:03:37 GMT)

金融分野における倫理的なAI

  • On the Current and Emerging Challenges of Developing Fair and Ethical AI Solutions in Financial Services [1.9]
    我々は、高レベルの原則と具体的なデプロイされたAIアプリケーションとのギャップについて、実践的な考察をいかに示すかを示す。 我々は、高レベルの原則と具体的なデプロイされたAIアプリケーションとのギャップについて、実践的な考察をいかに示すかを示す。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Tue, 2 Nov 2021 00:15:04 GMT)
    • 金融分野のAI活用で考えるべき倫理などをまとめた論文。ガイドラインの整理などが参考になるとともに現実とのギャップが理解できる内容。
    • 解決策が提示されているわけではないが「Without regulations it is really difficult to reach any ethics goals in the financial services industry.」はその通りだと思う。