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Text2Mesh: テキストからの3Dメッシュの生成

  • Text2Mesh: Text-Driven Neural Stylization for Meshes [18.4]
    筆者らのフレームワークText2Meshは,対象のテキストプロンプトに適合する色や局所的な幾何学的詳細を予測することにより,3Dメッシュをスタイリングする。 ニューラルネットワークと結合した固定メッシュ入力(コンテンツ)を用いた3次元物体の非交叉表現をニューラルネットワークと呼ぶ。 スタイルを変更するために、CLIPの表現力を利用してテキストプロンプト(記述スタイル)とスタイル化されたメッシュの類似度スコアを得る。
    論文  参考訳（メタデータ）  参考訳（全文）  (Mon, 6 Dec 2021 18:23:29 GMT)

動画ー3次元メッシュのデータセット

  • SAIL-VOS 3D: A Synthetic Dataset and Baselines for Object Detection and 3D Mesh Reconstruction from Video Data [124.3]
    sail-vos 3d: フレーム毎のメッシュアノテーションを備えた合成ビデオデータセット。 また,時間モデルによる映像データから3次元メッシュを再構成するための最初のベースラインを開発した。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Tue, 18 May 2021 15:42:37 GMT)
    • 時間方向も使って動画像からオブジェクト認識をするのは自然な発想。こういうこともできるようになってきたのだと感慨深い。
    • http://sailvos.web.illinois.edu/_site/index.html　で公開予定とのこと。