- DeepRAG: Thinking to Retrieval Step by Step for Large Language Models [92.9]
我々はマルコフ決定過程(MDP)として検索強化推論をモデル化するDeepRAGを提案する。 クエリを反復的に分解することで、DeepRAGは外部知識を取得するか、あるいは各ステップでパラメトリック推論に依存するかを動的に決定する。 実験の結果、DeepRAGは解答精度を21.99%向上させ、検索強化推論の最適化の有効性を示した。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Feb 2025 08:22:45 GMT) - 「(1) Binary Tree Search, (2) Imitation Learning, and (3) Chain of Calibration.」とかなり凝ったRAG。精度向上に効果があるのはそうだろうと思うが・・・。