Toward Robust Non-Transferable Learning: A Survey and Benchmark
Toward Robust Non-Transferable Learning: A Survey and Benchmark [51.5] 非伝達学習(NTL)は、ディープラーニングモデルの一般化能力を再構築することを目的とした課題である。 NTLの性能とロバスト性を評価する最初のベンチマークであるNTLBenchを紹介する。 我々はNTLの実践的応用と今後の方向性と課題について論じる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2025 10:12:19 GMT)
「Its goal is to prevent the model’s generalization to specific target domains or tasks (such as harmful [Rosati et al , 2024; Huang et al , 2024b] or unauthorized domains [Wang et al , 2022b; Si et al , 2024]) while preserving its normal functionality on a source domain.」を目的とするNon-Transferable Learningのサーベイ。