The Era of Agentic Organization: Learning to Organize with Language Models
The Era of Agentic Organization: Learning to Organize with Language Models [107.4] 我々は,非同期思考(AsyncThink)を大規模言語モデルを用いた推論の新しいパラダイムとして紹介する。 実験では、AsyncThinkは並列思考に比べて28%低い推論遅延を実現している。 AsyncThinkは学習した非同期思考機能を一般化し、未確認タスクを追加のトレーニングなしで効果的に処理する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Oct 2025 16:25:10 GMT)
マルチエージェントのように非同期処理を行えるフレームワーク。「In this work, we introduce asynchronous thinking (AsyncThink) as a new paradigm for reasoning with large language models, with the goal of learning to organize the internal thinking into con- currently executable structures. Specifically, we propose a thinking protocol where an LLM plays both roles: an organizer that dynamically structures the process through Fork and Join actions, and workers that execute sub-queries and return intermediate knowledge or results.」