LNT(Local Neural Transformations) : 時系列データからの異常検知

Anomaly Transformer: Transformerを用いた異常検知

  • Anomaly Transformer: Time Series Anomaly Detection with Association Discrepancy [68.9]
    異常の希少性のため, 系列全体と強い関連性を構築することは困難であり, 関連性は主に隣接点に集中していることが観察された。 通常の点と異常点の間に本質的に区別可能な基準を示しており、これはAssociation Discrepancy として強調する。関係の一致を計算するために,Anomaly-Attention機構を備えたAnomaly-Transformer を提案する。Anomaly Transformerは、6つの教師なし時系列異常検出ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する
    論文  参考訳(メタデータ)   (Wed, 6 Oct 2021 10:33:55 GMT)
    • Transformerを用いて優れた性能の異常検知が可能との論文。概要の通り単純なTransforerではない。Ablation studyの分析が面白い。